人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)相關(guān)但又不完全相同的概念。人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬和實(shí)現(xiàn)人類智能的學(xué)科。它涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是人工智能的一個(gè)分支，它關(guān)注如何讓計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是通過構(gòu)建和訓(xùn)練模型，使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中提取規(guī)律和模式，并利用這些模式來做出預(yù)測或者做出決策。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1. 范疇：人工智能是一個(gè)更廣泛的概念，包括了機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)，還包括了其他的技術(shù)和方法。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)具體實(shí)現(xiàn)方式。

2. 方法：人工智能可以使用多種方法來實(shí)現(xiàn)智能，包括規(guī)則引擎、專家系統(tǒng)等。而機(jī)器學(xué)習(xí)則是通過訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)智能，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測。

3. 學(xué)習(xí)能力：人工智能可以具備多種學(xué)習(xí)能力，包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。機(jī)器學(xué)習(xí)主要關(guān)注的是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)，其中有監(jiān)督學(xué)習(xí)是最常見的一種方式。

4. 應(yīng)用領(lǐng)域：人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括自動(dòng)駕駛、智能語音助手、智能推薦系統(tǒng)等。而機(jī)器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和決策等領(lǐng)域。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要組成部分，它通過訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)智能，而人工智能則是更廣泛的概念，包括了多種實(shí)現(xiàn)智能的方法和技術(shù)。

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