一、具備了多模態(tài)能力

對比過去的模型，GPT-4最大的突破之一是模型的多模態(tài)能力，在文本之外還可實現(xiàn)圖像內(nèi)容處理，并突破生成文本的語言限制，實現(xiàn)多語種數(shù)據(jù)的輸入輸出。即用戶可以為GPT-4提供圖像，它會處理這些圖像以查找相關信息。

例如，在Be My Eyes的視頻中，GPT-4描述了裙子上的圖案、識別植物、解釋如何使用健身房的某臺機器、翻譯標簽（并提供食譜）、閱讀地圖并進行表演許多其他任務，表明它確實了解圖像中的內(nèi)容。

二、重建深度學習堆棧

OpenAI 和微軟合作，在Azure重建了深度學習堆棧，從頭設計了一臺專用超級計算機；基礎訓練設施的改進和定制，使得更大參數(shù)量模型的訓練成為可能。

三、自然語言處理能力增強

人們使用語言的方式非常復雜，離散和模糊。GPT-4和Chatgpt在處理自然語言時，都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡。但是，GPT-4相對于Chatgpt在理解自然語言方面有所突破。GPT-4使用了一種稱為“遷移學習”的神經(jīng)網(wǎng)絡技術，這種技術可以讓機器在不同的情境下學習和應用知識。因此，GPT-4在處理自然語言時可以更好地理解人們的用詞方式和語境，從而更好地回答用戶提問。

四、語義識別和推理能力

GPT-4可以自動識別輸入的內(nèi)容，并根據(jù)這些內(nèi)容來推理和回答用戶的問題。這種能力可以幫助GPT-4更好地理解用戶的問題，并給出更準確的回答。此外，GPT-4還可以通過分析用戶的歷史記錄來預測用戶可能會提出的問題，并提出相關的答案。這種語義識別和推理能力可以大大提高GPT-4的可用性和用戶滿意度。

五、零樣本學習能力增強

GPT-4擁有更強的零樣本學習能力，即能夠在沒有大量樣本的情況下完成任務。這項新能力可以在實際應用中大幅降低數(shù)據(jù)收集和標注的成本，同時也使得GPT-4更容易應用到一些新的領域。

GPT-4在以上技術上的突破，能夠讓它具有更高的可用性和用戶滿意度，這也將使其在更多領域得到廣泛應用，從而為我們的生活、工作和學習帶來便利！

延伸閱讀1：GPT-4的應用預測

基于GPT-4現(xiàn)有的特性與功能，我們可以預見它將被廣泛應用于以下領域：

一、自然語言處理

GPT-4將會進一步提升自然語言處理技術，例如在問答、文本生成、機器翻譯、情感分析、語言模型等方面的應用。

二、語音識別和生成

隨著對語音識別和生成技術的需求日益增長，GPT-4可能會進一步應用于語音領域，例如語音識別、語音合成、語音翻譯等。

三、智能客服和機器人

GPT-4將會在智能客服和機器人領域有更廣泛的應用，例如自動回復、智能問答、人機交互等。

四、人工智能輔助創(chuàng)作

GPT-4將會進一步提升人工智能輔助創(chuàng)作的能力，例如自動文案撰寫、自動廣告生成、自動代碼生成等。

五、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實

GPT-4將會在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實領域應用，例如實時翻譯、虛擬人物對話、虛擬導游等。

當然，隨著技術的不斷迭代與進步，GPT-4將會出現(xiàn)在更多的創(chuàng)新性場景中，并為人類的生活、工作和學習帶來全新的變化。