眾所周知，大數(shù)據(jù)是當前的熱門技術(shù)崗位，許多計劃進入大數(shù)據(jù)行業(yè)都想了解大數(shù)據(jù)到底是干什么的以及學(xué)習(xí)的內(nèi)容，其實大數(shù)據(jù)技術(shù)就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量新的技術(shù)，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和呈現(xiàn)的有力武器。學(xué)習(xí)內(nèi)容大概有Linux系統(tǒng)、Java語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python語言、數(shù)據(jù)采集＆標注、HADOOP運維、Spark數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。下面小編給大家詳細介紹一下，

大數(shù)據(jù)技術(shù)是干嘛的？

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。

其實可以簡單的理解為就是體量特別大、數(shù)據(jù)種類比較繁多的大的數(shù)據(jù)集，對于這樣的數(shù)據(jù)無法使用傳統(tǒng)的工具進行數(shù)據(jù)的抓取、管理以及處理；將這些海量的數(shù)據(jù)上傳到相應(yīng)的平臺之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)會對這些數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)不同學(xué)校課程略有區(qū)別，但是技術(shù)大體方向基本上無差異，大數(shù)據(jù)技術(shù)具體學(xué)習(xí)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術(shù)等。具體課程內(nèi)容包括程序設(shè)計、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計與開發(fā)等。

如何理解大數(shù)據(jù)？

從實際的企業(yè)實踐出發(fā)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的主要構(gòu)成是不同來源、不同口徑、不同結(jié)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)不需要拘泥于企業(yè)原有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，完全可以搜集網(wǎng)絡(luò)上的公開數(shù)據(jù)，從更龐大的數(shù)據(jù)源獲取真實的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為企業(yè)的資產(chǎn)，提升數(shù)據(jù)價值。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？

大數(shù)據(jù)屬于當前的熱門崗位，就業(yè)崗位非常多，而且薪資待遇也十分有競爭力，無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)it企業(yè)，都有大數(shù)據(jù)工程師的需求，學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)技術(shù)后可從事的行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等。具體的工作崗位有Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析師、器學(xué)習(xí)工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、云計算工程師等。