Kimball推崇數(shù)據(jù)集市的集合為數(shù)據(jù)倉庫，同時也提出了對數(shù)據(jù)集市的維度建模，將數(shù)據(jù)倉庫中的表劃分為事實表、維度表兩種類型。
- 事實表 在ER模型中抽象出了實體、關(guān)系、屬性三種類別。
在現(xiàn)實世界中，每一個操作型事件，基本都是發(fā)生在實體之間的，伴隨著這種操作事件的發(fā)生，會產(chǎn)生可度量的值，而這個過程就產(chǎn)生了一個事實表，存儲了每一個可度量的事件。
比如電商場景：一次購買事件，涉及主體包括客戶、商品、商家，產(chǎn)生的可度量值包括商品數(shù)量、金額、件數(shù)等。
- 維度：維度，很顯然就是看待事物的角度。比如從顏色、尺寸的角度來比較手機的外觀，從CPU、內(nèi)存等比較手機性能。
維度表一般為單一主鍵，在ER模型中，實體為客觀存在的事務(wù)，會帶有自己的描述性屬性，屬性一般為文本性、描述性的，這些描述被稱為維度。
比如商品，商品ID是單一主鍵，屬性包括產(chǎn)地、顏色、材質(zhì)、尺寸、單價等，但并非屬性一定是文本，比如單價、尺寸均為數(shù)值型描述性的。
日常主要的維度抽象包括：時間維度表、地理區(qū)域維度表等。
京公網(wǎng)安備 11010802030320號